МТС поможет бороться с мошенничеством в интернет-магазинах
Компания разработала сервис для борьбы с фродом на маркетплейсах, досках объявлений и в онлайн-магазинах.
Алгоритмы продукта, работающие на основе машинного обучения, позволяют повысить безопасность онлайн-площадок для пользователей и избежать лишних трат и издержек из-за действий мошенников.
Сервис, разработанный группой специалистов Big Data МТС Скоринг, помогает обнаруживать мошенническую деятельность на этапе аутентификации пользователей. Алгоритмы сервиса проводят анализ анонимизированных данных о поведенческих шаблонах пользователей, используя информацию из экосистемы МТС и других операторов, чтобы выявить потенциально ненадежных пользователей. Например, такие признаки могут включать данные о времени использования SIM-карты, использование виртуальных SIM-карт, статистику звонков и другие 60 различных критериев.
Антифрод-сервис взаимодействует с системой скоринга онлайн-площадки, что значительно улучшает показатели и эффективность обнаружения мошенников. Сотрудничество собственной аналитики и больших данных МТС позволяет площадкам увеличить точность выявления мошенников на 20%.
«Мы уже провели несколько длительных успешных тестов с крупными заказчиками, в рамках которых наша система хорошо себя зарекомендовала. В настоящий момент мы уже полностью внедрили наш антифрод-сервис в системы идентификации партнёров. Специалисты Big Data МТС продолжают улучшать алгоритмы для того, чтобы помочь компаниям из разных отраслей. Например, сейчас около 50% всех случаев мошенничества в банках связаны с социальной инженерией, и мы работаем над тем, чтобы запустить обновлённую версию модели для более эффективной защиты от мошенников», — комментирует директор центра Big Data МТС Виктор Кантор.
